Temario

En este curso recorreremos los fundamentos de la Inteligencia Artificial contemporánea, combinando una introducción conceptual al funcionamiento de los sistemas de IA con una mirada crítica sobre sus alcances, límites y consecuencias.

No se requieren conocimientos técnicos previos. El curso está pensado para un público general y para estudiantes y profesionales de humanidades y ciencias sociales que quieran comprender, con rigor y sin tecnicismos innecesarios, qué es la IA, cómo llegamos hasta acá, qué puede y qué no puede hacer, y qué preguntas abre para pensar el conocimiento, la sociedad y la acción humana.

Se articularán una introducción histórico-conceptual, una explicación accesible del funcionamiento de los modelos actuales (aprendizaje automático, redes neuronales, modelos de lenguaje), y una reflexión filosófica y crítica sobre la opacidad de estos sistemas, sus sesgos, sus usos y su impacto social.

Dirección

Gina Said
Licenciada en psicología por la Universidad de Buenos Aires. Psicoanalista. Docente de Teoría y técnica de grupos en UCES, adjunta en AMBA y titular de cátedra en educación. Psicodramatista formada en la escuela de Eduardo “Tato” Pavlovsky. Coordinadora de grupos terapéuticos y talleres clínicos. Profesora de teatro recibida en Andamio 90. Actriz, directora y dramaturga. Miembro del Capítulo Clínica del Objeto en la Asociación Argentina de Salud Mental.

Docente

Franco Calcagno
Licenciado en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires. Integra el Grupo de Evaluación de Modelos de Lenguaje (SADAF), el Buenos Aires Group of Metaphysics of Science y el grupo de Filosofía de la Física y de la Química de Buenos Aires. Fundador de Urania Research (RAG) y capacitador en uso académico de la IA; ha participado en congresos nacionales e internacionales y ha traducido artículos científicos para distintas instituciones. Su área de investigación es la epistemología de los modelos de lenguaje / machine learning.

Modalidad Asincrónica

Clases de lectura en PDF y videos.
Las clases serán publicadas en el Campus Virtual del Curso (Internet). Cada alumno tendrá un nombre de usuario y contraseña con los cuales podrá acceder al campus.

Evaluación: Trabajo final

Desarrollo detallado del programa

Objetivos

1. Introducir los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial sin presuponer formación técnica
2. Comprender, a grandes rasgos, cómo funcionan el aprendizaje automático, las redes neuronales y los modelos de lenguaje actuales
3. Distinguir mitos y expectativas infundadas de las capacidades reales de estos sistemas
4. Reflexionar críticamente sobre la opacidad, los sesgos y las implicancias éticas y sociales de la IA
5. Brindar herramientas conceptuales para pensar el lugar de la IA en la vida cotidiana, el trabajo y la sociedad

Contenidos

Clase 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

1. Breve historia: de los primeros programas simbólicos al aprendizaje profundo
2. IA simbólica vs. aprendizaje automático: dos paradigmas
3. Qué entendemos hoy por “Inteligencia Artificial” y qué no
4. Mitos, expectativas y el problema de la antropomorfización

Clase 2. Cómo aprenden las máquinas

1. Qué es el aprendizaje automático (machine learning)
2. Redes neuronales: intuición sin matemática avanzada
3. Los modelos de lenguaje (LLMs): cómo se entrenan y qué hacen realmente
4. Capacidades y límites: lo que estos sistemas pueden y no pueden hacer

Clase 3. La caja negra: lo que la IA no puede explicar de sí misma

1. El problema de la opacidad: por qué ni sus propios creadores saben del todo cómo “decide” un modelo
2. ¿Qué significa “explicar” algo? El límite entre predecir bien y comprender
3. Sesgos: cómo una máquina “aprende” prejuicios sin proponérselo, y qué dice eso de los datos con los que se la formó

Clase 4. IA, sociedad y futuro

1. Impacto en el trabajo, la educación y la vida cotidiana
2. Ética y regulación: riesgos, responsabilidad y gobernanza de la IA
3. Desinformación, autoría y creatividad en la era de la IA generativa
4. Panorama de futuro: ¿hacia dónde va la IA y qué preguntas quedan abiertas?

Cronograma

• Clase 1: 07/09/2026
• Clase 2: 14/09/2026
• Clase 3: 21/09/2026
• Clase 4: 28/09/2026

AVISO: El campus y material del curso estará disponible hasta la finalización del mismo

Bibliografía sugerida

(no se publica en el campus)

Clase 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

1. López de Mántaras, R. y Meseguer, P. (2017). Inteligencia artificial (colección ¿Qué sabemos de?). Madrid: CSIC / Los Libros de la Catarata.
2. Robisco, S. (2024). Historia de la Inteligencia Artificial. Córdoba: Guadalmazán.
3. Bostrom, N. (2016). Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias (M. Alonso, Trad.). Zaragoza: Teell Editorial. (Trabajo original publicado en 2014). Capítulo 1.

Clase 2. Cómo aprenden las máquinas

1. López de Mántaras, R. y Meseguer, P. (2017). Inteligencia artificial (colección ¿Qué sabemos de?). Madrid: CSIC / Los Libros de la Catarata. Capítulos sobre aprendizaje automático y redes neuronales.
2. Robisco, S. (2024). Historia de la Inteligencia Artificial. Córdoba: Guadalmazán. Capítulos sobre aprendizaje profundo.
3. Sánchez-Migallón Jiménez, S. (2021). En la mente de GPT-3. Ciencia Cognitiva. Disponible en: https://www.cienciacognitiva.org/?p=2159

Clase 3. La caja negra: lo que la IA no puede explicar de sí misma

1. O'Neil, C. (2018). Armas de destrucción matemática (A. Pérez de Villar, Trad.). Madrid: Capitán Swing. (Trabajo original publicado en 2016).
2. Crawford, K. (2023). Atlas de IA: poder, política y costes planetarios de la inteligencia artificial (F. Díaz Klaassen, Trad.). Barcelona: Ned Ediciones. (Trabajo original publicado en 2021).
3. Sánchez-Migallón Jiménez, S. (2021). En la mente de GPT-3. Ciencia Cognitiva. Disponible en: https://www.cienciacognitiva.org/?p=2159

Clase 4. IA, sociedad y futuro

1. Degli-Esposti, S. La ética de la inteligencia artificial (colección ¿Qué sabemos de?). Madrid: CSIC / Los Libros de la Catarata.
2. Peirano, M. (2019). El enemigo conoce el sistema: manipulación de ideas, personas e influencias después de la economía de la atención. Barcelona: Debate.
3. Zuboff, S. (2020). La era del capitalismo de la vigilancia: la lucha por un futuro humano frente a las nuevas fronteras del poder (A. Santos Mosquera, Trad.). Barcelona: Paidós. (Trabajo original publicado en 2019). Introducción y capítulo 1.

Se otorgan certificados de aprobación

(certificados digitales)
Se otorgan certificados oficiales válidos en todo el país y el exterior. Otorgan puntaje para recertificación del título de psiquiatra y para acreditar horas de capacitación para tramitar la especialización en psicología clínica.
IMPORTANTE: LOS PAGOS REALIZADOS FUERA DEL HORARIO DE ATENCIÓN (13 A 17 HS) NO SE ACREDITAN AUTOMATICAMENTE. SI ESTÁ POR INICIAR UN CURSO REALICE EL PAGO CON 24/48 HS DE ANTICIPACIÓN.

Aranceles

Los aranceles en pesos argentinos podrán sufrir actualizaciones de acuerdo a la marcha de la economía en nuestro país. De todos modos, la actualización nunca superará los índices inflacionarios. Los aranceles en dólares se mantendrán inamovibles durante todo el año.